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                      計算機科學與技術

                      簡介

                      雲南大學信息學院計算機科學與技術硕士学位授权点是云南省首个計算機学科硕士学位授权点,2004年获得計算機科學與技術一级学科硕士学位授权点,包括“計算機软件与理论”、“計算機应用技术”和“計算機系统结构”三个二级学科硕士点;2008年获得“計算機技術”专业硕士授权点,2012年自主增设“服務科學與工程”二级学科硕士学位授权点;2016年12月获得“計算機科學與技術”一级学科博士点授权,成为云南省唯一的計算機学科博士学位授权点;2016年12月通过学位点合格评估校外专家现场评审,得到国内本学科专家学者的认可。

                      目前本學位點擁有專任教師66名,其中教授19名、副教授24名、講師23人,博士生導師10余人,碩士生導師30余人,雲南省中青年學術和技術帶頭人7人、雲南省中青年學術和技術帶頭人後備人才4人,中組部“西部之光”訪問學者1人,雲南省科技特派員1人,雲南省突出貢獻專家2人,享受國務院特殊津貼1人,雲南省青年科技獎獲得者1人,雲南大學骨幹教師培養計劃20余人,形成良好的年齡、職稱、學緣、學曆和學位結構。

                      本學位點涉及到數學、物理、通信、電子等學科的基礎知識,圍繞計算機系統的設計與制造,以及利用計算機進行信息獲取、表示、存儲、處理、傳輸和運用等領域方向,開展理論、原理、方法、技術、系統和應用等方面的研究,強調理論與技術的結合、技術與系統的結合、系統與應用的結合。學位點培養具有良好的科學素養、誠實守信、具有科學嚴謹和求真務實的創新精神和工作作風,同時具有良好的身心素質、遵紀守法、恪守學術道德與規範,具有社會責任感和曆史使命感的碩士、博士生。

                      本学位点紧密结合国内外計算機科學與技術学科发展的动态,围绕“一带一路”、“大数据”、“互聯網+”和“人工智能”等国家战略,发挥云南省信息化建设需求和云南区域及民族特色,逐步建成面向云南省、中国西部地区和南亚、东南亚的計算機科學與技術研究和学术交流中心、高层次人才培養基地、信息技术转化与推广的桥头堡。此外,经过多年的建设,本学位点针对博士和硕士研究生培养,已经形成了较为完善的研究生培养与管理、导师遴选与考核、学位申请与论文评审等全方位的制度和保障机制,以及较为健全的培养方案和显著的特色优势,为云南省高校的計算機学科专业建设和改革起到示范和带动作用。

                      培養目標

                      本学位点培养德智体全面发展,具有本学科坚实理论基础和系统深入的专门知识,了解国内外本专业技术现状和发展方向,能熟练应用一门外语进行专业阅读、写作和国际学术交流,掌握計算機领域先进的技术手段,具有求实和创新精神,能从事計算機技術与系统的研究、分析、设计、开发、维护、测试、集成和应用的高级工程技术和工程管理人才。

                      学位获得者通过学习計算機科學與技術领域的基础理论和专业知识,了解并关注本学科最新技术发展动态,掌握必要的科研手段与技能,具备科研论文撰写能力,注重科学素养和学术道德的培养,注重能力的提高,强化获取知识的能力、科學研究能力、实践能力、学术交流能力和创新能力的培养,毕业后能在科研工作及生产实践中成为一名优秀的专业人士。

                      學制及學習年限

                      本學科碩士學位研究生實行彈性學制,學習年限一般爲2―4年,累計最長不得超過5年;其中課程學習、教學實踐時間爲一年半,從事論文工作時間一般不少于二年。提前完成學習計劃,修滿規定的學分,符合《雲南大學研究生提前畢業暫行規定》,經批准,可以提前(至少在校學習2年)進行論文答辯。

                      完成本培養方案規定的各項學習(修滿學分),成績合格,通過論文答辯,符合學位要求,品行端正,可授予碩士學位。其中計算機軟件與理論專業授予理學碩士學位,計算機系統結構和計算機應用技術專業授予工學碩士學位。

                      課程設置及學分要求

                      碩士學位研究生課程學習實施學分制。應獲得總學分不少于32學分(含公共課),除必修課程外,選修課程至少5學分。

                      主要專業課程:

                      工程數學、現代數據庫技術、算法設計與分析、高級計算機網路、軟件工程技術和設計、計算機工程綜合實踐、文獻檢索、高級計算機圖形學、智能數據工程、高級計算機系統結構、人工智能、數字圖像與計算機視覺、網絡信息安全、模式識別、並行計算導論、網絡工程、現代信號處理、計算機控制技術、數據倉庫與數據挖掘、地理信息系統及應用、軟件服務與工程。

                      實踐和學術活動:

                      在校期間,必須參加教學實踐一個學期,或工程實踐大于一個月;參加學術活動不得少于5次。

                      研究方向

                      1. 計算機網絡與分布式計算

                      本方向面向各種無線和移動網絡環境,研究並行與分布式計算的體系結構、嵌入式系統及軟硬件協同設計、雲計算系統、數據中心網絡架構及網絡協議、大數據應用、傳感器網絡、應用服務劃分與部署等關鍵技術,緊密結合地方社會經濟發展需要,促進先進計算系統與技術在行業信息化中的應用。

                      2. 數據科學與海量信息處理

                      本方向以海量數據管理、分析與服務爲主線,以面向應用、分類研究和協同創新爲基本理念,在數據存儲的系統結構、數據處理的支撐技術、面向雲計算和大數據的數據管理和分析等基礎與應用研究等方面,將數據庫、人工智能、統計學習和社會計算等學科相結合,促進了這些學科的交叉創新研究。

                      3. 多媒體信息處理與視覺計算

                      本方向研究視覺媒體數字化與內容檢索、虛擬現實與圖像繪制和情感識別的理論與支撐技術,特別是針對少數民族文化多媒體信息的智能分析及處理的理論、方法以及應用研究,將多媒體與大數據、視覺媒體與認知科學、地理信息系統、旅遊信息化等學科交叉融合,在少數民族文化遺産保護、虛擬現實和民族風格化繪制等方面,形成了鮮明的學術風格和優勢。

                      4. 軟件工程與服務科學

                      本方向面向網絡環境下人機物融合的新型應用,研究大型複雜軟件協同構造、可信評估與持續演化相關的軟件工程理論、技術和工具平台,基于Web服務和雲計算的電子商務,企業資源規劃、供應鏈管理、服務外包、個性化推薦及應用集成等,建立了支持可信演化決策、實施、評估等活動的系統方法與技術。

                      特色

                      1. 科研成果豐碩

                      本学位点实现了云南省电子信息领域许多零的突破,是云南省内計算機科學與技術领域第一个具有硕士学位授权点的单位,发表的高水平学术论文、获准的科研項目及经费、出版著作、获得的云南省自然科学奖等科研成果在云南省同类学科中名列前茅。获得的国家自然科学基金项目和教育部重点项目占云南省资助项目总数70%以上,云南省应用基础研究重点项目占云南省资助项目总数50%以上;发表的学术论文占云南省計算機学科“基本科学指标数据库(ESI)”收录论文总数90%以上,研究方向特色鲜明,学科学术水平得到国内外同行的广泛认可。

                      2. 区域性人才培養成果突显

                      本学位点是云南省及西部信息类人才培養重要基地,是西部区域创新性人才培養崛起的重要战略支点。根据“服务区域经济建设,培养创新性人才”的培养方向,培养的信息学科研究、应用创新人才在学界、业界和政府等单位担任技术、科研骨干;与国外境外高校联合培养学生,招收来自缅甸、越南、老挝等南亚东南亚的硕士留学生;与台湾元智大学、澳大利亚麦考瑞大学、以色列特拉维夫大学和比利时鲁汶大学签署合作意向,联合培养研究生,形成区域性人才培養的良好示范。就业率、升学率保持在98%以上,云南省优秀硕士学位论文数量在云南省名列前;部分毕业生到IBM、Amazon、Intel、腾讯、阿里巴巴、华为等著名企业、高校和政府部门工作,从事数据管理与分析、视觉媒体计算、人工智能、电子商务、信息通讯等方面的研究、开发和服务工作,取得显著成绩,得到一致认可。

                      3. 学科方向特色鲜明

                      本學位點主動服務雲南省信息化建設,發揮雲南面向南亞東南亞中心輻射中心和民族團結示範區等區位優勢,體現少數民族文化特色,開展協同創新。圍繞南亞東南亞特色産品和雲南高原特色産品電子商務領域,培養面向南亞東南亞多語種的專業人才,形成技術創意、成果、經貿資源動態大數據庫,逐步彙集區域性商業、人才智能大數據;同時,緊密結合雲南民族文化數字媒體、遺産保護、小語種語音處理等地方特色,結合數字文化旅遊、互聯網少數民族文化推廣、文化遺産保護等産業,培養服務地方文化經濟發展的創新性人才,促進了地方經濟和文化産業的發展。

                      4. 校企合作人才培養模式健全

                      本学位点大力推动产学结合,以就业为导向,优化教育教学过程,在西部高校中较早地建立了与企业合作进行人才培養的机制。率先按照“互惠互利、合作共赢”原则,与深圳华为技术有限公司、中国移动云南分公司、中国建设银行云南省分公司、云南日报集团、云南云商汇网络、昆明金软科技有限公司等龙头骨干企业建立良好的合作关系,建有30多个校外实习和就业基地,针对跨境物流、跨境电商、少数民族文化信息的智能分析及处理、大数据与移动互聯網应用、云服务推荐等关键技术,开展“订单式”人才培養,以“以横促纵、以纵带横”方式,强化市场需求的引领作用,形成云南省培养信息学科高层次专门人才的重要基地和产学研高地,服务地方经济显著,为云南省及西部相关高校的人才培養起到示范和带动作用。

                      信息與通信工程

                      介紹

                      雲南大學信息學院“信息與通信工程”一级学科,下设通信与信息系统(081001)、信号与信息處理(081002)、物聯網工程(0810Z1)三个二级学科专业。

                      通信與信息系統是面向電子信息學科基礎知識面寬、應用領域廣闊的綜合性專業,主要的研究對象是以信息獲取、信息傳輸與交換、信息網絡信息處理及信息控制等爲主體的各類通信與信息系統,它所涉及的範圍很廣,包括電信、廣播、電視、雷達聲納、導航、遙控與遙測、遙感電子對抗、測量、控制等領域,以及軍事和國民經濟各部門的各種信息系統。

                      信号与信息處理是信息科学的重要组成部分,以研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理。它探索信号的基本表示、分析和合成方法,研究从信号中提取信息的基本途径及实用算法,发展各类信号和信息的编解码的新理论及技术,提高信号传输存储的有效性和可靠性。信息處理科学与技术已渗透到計算機、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。

                      物聯網是基于互聯網,傳統電信網等信息承載體,讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。當下幾乎所有技術與計算機互聯網技術的結合,實現物體與物體之間,環境以及狀態信息實時的共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。

                      一、培養目標

                      本专业培养德智体全面发展,具有本学科坚实理论基础和系统深入的专门知识,了解国内外本专业技术现状和发展方向,能熟练应用一门外语进行专业阅读、写作和国际学术交流,掌握計算機和先进的技术手段,具有求实和创新精神,能从事信息与通信设备、系统及网络的研究、分析、设计、开发、维护、测试、集成和应用的高级工程技术和工程管理人才。

                      学位获得者通过学习信息與通信工程领域的基础理论和专业知识,了解并关注本学科最新技术发展动态,掌握必要的科研手段与技能,具备科研论文撰写能力,注重科学素养和学术道德的培养,注重能力的提高,强化获取知识的能力、科學研究能力、实践能力、学术交流能力和创新能力的培养,以保证毕业后能在科研工作及生产实践中成为一名优秀的专业人士。

                      二、研究方向

                      通信与信息系统、信号与信息處理专业:

                      1、網絡通信理論與技術

                      研究内容主要包括:网络通信理论,传输与交换技术,光纤通信,信源、信道编码和网络编码,网络体系结构与协议,网络信息處理与信息安全,智能电网通信技术,宽带接入技术等的基础理论、技术实现及应用开发。

                      2、無線通信理論與技術

                      研究內容主要包括:無線通信網絡,通信信號處理,生物醫學信號處理與傳感技術,天線設計與射頻技術,移動通信,移動網絡規劃與優化,電波傳播與電磁場理論,無線信號處理與微波技術,無線電監測,水聲通信,無線傳感器網絡,廣播電視技術等。

                      3、图像、语音信号与信息處理

                      研究內容主要包括:圖像、視頻信號分析、處理與識別,嵌入式信號處理系統設計與開發,語音合成、識別與理解,圖像處理與虛擬現實,機器視覺,民族文化數字化,多媒體信息安全等。

                      4、模式识别与智能信息處理

                      研究内容主要包括:多媒体信息检索与处理,模式识别,神经网络,自适应信号处理,嵌入式系统开发,智能信息處理和系统开发,医学图像与远程医疗等。

                      5、信號檢測與估計

                      研究內容主要包括:信號檢測、識別、處理及估計,水聲信號、射電天文信號的檢測與處理,新型傳感器等。

                      6、系統控制與優化

                      研究内容主要包括:智能控制,工业控制自动化,复杂系统控制技术,系统稳定性研究,电力调度控制与仿真,計算機控制技术等。

                      物聯網工程专业:

                      1、物聯對象智能感控、分析及處理

                      傳感器技術與系統、現代信號處理、模式識別、機器智能、普適計算/雲計算、海量數據存儲與處理、數據分析與處理、中間件等。

                      2、物聯網信息傳輸

                      网络通信理论、传输与交换技术、无线/移动通信技术,射频技术,計算機网络、无线传感器网络、物联网组网技术、网络融合技术。

                      3、物聯網應用

                      物聯網在交通、醫療、物流等領域和行業的應用。

                      三、學制及學習年限

                      本專業碩士學位研究生實行彈性學制,學習年限一般爲2―4年,累計最長不得超過5年;其中課程學習、教學實踐時間爲一年半,從事論文工作時間一般不少于二年。

                      提前完成学习计划( 修满规定的学分 ),符合《雲南大學研究生提前毕业暂行规定》,经批准,可以提前(至少在校学习2年)进行论文答辩。

                      完成本培養方案規定的各項學習(修滿學分),成绩合格,通过论文答辩,符合学位要求,品行端正,可授予工学硕士学位。

                      四、課程設置及學分要求

                      課程學習實施學分制。應獲得總學分不少于32學分(含公共課)。

                      主要專業課程:

                      通信与信息系统、信号与信息處理专业:

                      随机过程、现代通信原理、现代信号处理、网络通信与交换理论、信息论与编码、信息與通信工程综合实践、移动通信、高等电磁场理论、模式识别、神经网络、网络信息安全、语音信号处理、现代控制理论、智能传感器、物联网技术、人工智能、数字图像处理、地理信息系统及应用

                      物聯網工程专业:

                      工程數學、現代通信原理、現代控制系統、物聯網概論、現代信號處理、傳感器原理及應用、工程項目管理、物聯網感知與控制技術、人工智能、信息检索、电子设计自动化(EDA)、DSP技术及应用、信息系统与集成、软件开发方法与技术、模式识别技术、高级計算機网络及分布式计算、数字图像处理、地理信息系统及应用

                      實踐和學術活動:在校期間,必須參加教學實踐一個學期,或工程實踐大于一個月;參加學術活動不得少于5次。


                      生物醫學工程

                      簡介

                      一、培養目標

                      具备生物学和医学、电子技术、計算機技術及信息科学的专业知识与工程技术相结合的科學研究能力,了解国内外本专业技术现状和发展方向,能熟练应用一门外语进行专业阅读、写作和国际学术交流,掌握計算機和先进的技术手段,具有求实精神,从事生物、人体信息的获取、分析、处理、再现、重组与诊断,医学仪器研究、设计、制造、开发和运行的高级工程技术和工程管理人才。

                      了解并关注本学科最新技术发展动态,掌握必要的科研手段与技能,具备科研论文撰写能力。注重科学素养和学术道德的培养,注重能力的提高,强化获取知识的能力、科學研究能力、实践能力、学术交流能力和创新能力的培养,以保证毕业后能在科研工作及生产实践中成为一名优秀的专业人士。

                      二、研究方向

                      1、醫學電子學

                      本方向致力于高原地区缺氧环境下人的生理及病理独特改变机理、模型及医学信号检测分析研究工作;针对高原特有疾病,研究相关的生理病理模型、特征的检测与识别以及計算機自动诊断应用,开发有特色的医疗仪器产品。

                      2、醫學圖像與遠程醫療

                      本方向针对云南山地远程医学信息的共享应注重成本的特点,致力于研究数字化生物医学信息在无线传输中的压缩与容错技术、医学诊断信息的計算機辅助测量技术。

                      3、醫學遺傳生物信息學

                      本方向發揮文理工學科交叉的優勢,用分子遺傳學的研究方法解決社會科學如民族學中存在的難題,闡明各民族的遺傳結構和特點,探討他們的源流及其相互間的親緣關系。

                      4、临床生物醫學工程智能计算

                      本方向将数理统计的理论、方法与流行病与卫生统计学相结合开展边疆特有病种及其流行趋势的研究。通过建立仿真模型,开展計算機临床药物实验研究,以期降低新药开发费用,缩短研发时间,提高治疗效果。

                      三、主要專業課程

                          随机过程、生物医学信号处理、模式识别、生物醫學工程导论、人工智能、现代医疗设备、超声检测与智能传感、医学统计学与临床研究方法、医学图像处理、现代通信原理、现代控制理论等。同时还设有生物醫學工程综合实践课程以便加强实践训练。


                      控制科學與工程

                      介紹

                      (專業代碼:0811)

                      一、基本情況

                      控制科學與工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。“控制科學與工程”一级学科下设有4个二级学科:控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统。雲南大學在2003年就取得了“模式识别与智能系统”二级学科的硕士学位授予权,2006年又获得“检测技术与自动化装置”二级学科的硕士学位授予权。在这两个二级学科基础上,2009年获得了“控制科學與工程”一级学科硕士学位授予权。2012年,雲南大學又获得了“控制工程”工程硕士授予权。

                      二、培養目標

                      本专业培养德智体全面发展,具有本学科坚实理论基础和系统深入的专门知识,了解国内外本专业技术现状和发展方向,能熟练应用一门外语进行专业阅读、写作和国际学术交流,掌握計算機和先进的技术手段,具有求实和创新精神,能从事控制工程及控制系统的研究、分析、设计、开发、维护、测试、集成和应用的高级工程技术和工程管理人才。

                      學位獲得者應滿足下列要求:

                      主要学习控制科學與工程领域的基础理论和专业知识,了解并关注本学科最新技术发展动态,掌握必要的科研手段与技能,具备科研论文撰写能力,注重科学素养和学术道德的培养,注重能力的提高,强化获取知识的能力、科學研究能力、实践能力、学术交流能力和创新能力的培养,以保证毕业后能在科研工作及生产实践中成为一名优秀的专业人士。

                      三、學制及學習年限

                      本學科碩士學位研究生實行彈性學制,學習年限一般爲2―4年,累計最長不得超過5年;其中課程學習、教學實踐時間爲一年半,從事論文工作時間一般不少于二年。

                      完成本培養方案規定的各項學習(修滿學分),成绩合格,通过论文答辩,符合学位要求,可授予工学硕士学位。

                      四、課程設置及學分要求

                      課程學習實施學分制。應獲得總學分不少于32學分(含公共課),除必修課程外,選修課程至少5學分。

                      五、研究方向

                      1.智能信息處理与控制

                      研究内容主要包括:智能优化算法,神经网络信息處理,模糊信息處理,智能控制等。

                      2.語音、圖像識別與理解

                      研究内容主要包括:东南亚及少数民族语音合成、识别与理解,少数民族语言文字信息處理,图形图像信息處理,机器视觉,视觉艺术科学理解,民族文化数字化等。

                      3.微弱信號檢測

                      研究內容主要包括:微波檢測,生物醫學信號檢測與處理,射電天文信號檢測與處理,水聲信號檢測與處理等。

                      4.無線通信與傳感技術

                      研究內容主要包括:無線通信網絡,移動通信技術,射頻技術、移動計算,譜傳感與無線電監測,無線寬帶信號接入,新型傳感器等。

                      5.系統建模、分析與評估

                      研究内容主要包括:复杂系统控制理论,系统辨识与状态估计,复杂系统非线性、随动性、稳定性和混沌性研究,柔性智能信息處理等。


                      服務科學與工程

                      介紹

                      (專業代碼:0812Z1)


                      1. 基本情況

                      計算機科學與工程系是云南省内第一个具有計算機科學與技術领域硕士学位授权点的单位,1998年和2000年获得“計算機软件与理论”和“計算機应用技术”二级学科硕士授权点,2004年获得“計算機科學與技術”一级学科硕士学位授权点(包含“計算機软件与理论”“計算機系统结构”“計算機应用技术”三个二级专业),2008年获得“計算機技術”专业硕士学位授权点,2013自主设立二级学科硕士学位授权点“服務科學與工程”和“物聯網工程”, 2011年“計算機科學與技術”被列入云南省“十二五”拟新增一级学科博士点建设单位。

                      本专业培养德智体全面发展,具有本学科较坚实的理论基础和较系统的专业知识,了解国内外本专业技术现状、发展方向和社会需求,能熟练应用一门外语进行专业阅读、写作和国际学术交流,掌握計算機科学、软件工程、管理科学、决策科学和社会科学的专门知识,具有求实精神,从事网络服务、项目管理、决策分析、工业工程和社会服务等研发工作的高级工程技术和工程管理人才。


                      2. 培养方案

                      学生通过学习服務科學與工程的基础理论和专业知识,了解并关注本学科最新技术发展动态,掌握必要的科研手段与技能,具备分析、建模和开发能力,以及科研论文撰写能力,注重科学与工程素养、学术道德的培养,注重创新能力的提高。强化获取知识的能力、科學研究能力、工程实践能力、学术交流能力和创新能力的培养,以保证毕业后能在科研工作及生产实践中成为一名优秀的专业人士。

                      本學科實行彈性學制,學習年限一般爲2―4年,累計最長不得超過5年;其中課程學習、教學實踐時間爲一年半,從事論文工作時間一般不少于二年。課程學習實施學分制,總學分不少于32學分(含公共課),除必修課程外,選修課程至少5學分。

                      提前完成學習計劃(修滿規定的學分),符合《雲南大學研究生提前畢業暫行規定》,經批准,可以提前(至少在校學習2年)進行論文答辯。

                      学生完成本培養方案規定的各項學習(修滿學分),成绩合格,通过论文答辩,符合学位要求,品行端正,可授予工学硕士学位。


                      3. 主要研究方向

                      (1) 信息服务基础设施

                      研究內容:高性能存儲和計算平台、面向服務的體系結構和中間件,服務基礎設施分析、架構與實施,低功耗、虛擬化和服務資源管理。

                      (2) 信息服务中的数据管理

                      研究內容:數據檢索與抽取,數據集成與交換,語義表示與計算智能,大數據存儲與查詢處理,大數據挖掘、分析和理解。

                      (3) 信息服务管理与集成

                      研究內容:業務流程建模,服務質量,動態服務發現與組合,服務安全;數據服務,商務智能,企業資源規劃,供應鏈管理。


                      物聯網工程

                      介紹

                      (專業代碼:0810Z1)

                      1. 基本情況

                         物聯網工程专业是一级学科計算機科學與技術及信息與通信工程下设的二级学科。物联网是基于互聯網、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。当下几乎所有技术与計算機、互聯網技術的結合,實現物體與物體之間,環境以及狀態信息實時的共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。

                      本专业培养德智体全面发展,具有本学科坚实理论基础和系统深入的专门知识,了解国内外本专业技术现状和发展方向,能熟练应用一门外语进行专业阅读、写作和国际学术交流,掌握計算機和先进的技术手段,具有求实和创新精神,能从事物聯網工程研究、分析、设计、开发、维护、测试、集成和应用的高级工程技术和工程管理人才。

                      2. 培养方案

                      学位获得者通过学习物聯網工程的基础理论和专业知识,系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识,了解并关注本学科最新技术发展动态,掌握必要的科研手段与技能,具备科研论文撰写能力,注重科学素养和学术道德的培养,注重能力的提高,强化获取知识的能力、科學研究能力、实践能力、学术交流能力和创新能力的培养,以保证毕业后能在科研工作及生产实践中成为一名优秀的专业人士。

                      本學科實行彈性學制,學習年限一般爲2―4年,累計最長不得超過5年;其中課程學習、教學實踐時間爲一年半,從事論文工作時間一般不少于二年。課程學習實施學分制,總學分不少于32學分(含公共課),除必修課程外,選修課程至少5學分。

                      提前完成學習計劃(修滿規定的學分),符合《雲南大學研究生提前畢業暫行規定》,經批准,可以提前(至少在校學習2年)進行論文答辯。

                      完成本培養方案規定的各項學習(修滿學分),成绩合格,通过论文答辩,符合学位要求,品行端正,可授予工学硕士学位。


                      3. 主要研究方向

                      (1) 物联网对象智能感控、分析及处理

                      研究内容:傳感器技術與系統、現代信號處理、模式識別、機器智能、普適計算/雲計算、海量數據存儲與處理、數據分析與處理、中間件等。

                      (2) 物联网信息传输

                      研究内容:网络通信理论、传输与交换技术、无线/移动通信技术,射频技术,計算機网络、无线传感器网络、物联网组网技术、网络融合技术。

                      (3) 物联网应用

                      研究内容:物聯網在交通、醫療、物流等領域和行業的應用。