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                      信息與通信工程

                      培養目標

                      學位獲得者必須認真學習和掌握馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和三個代表重要思想,深入貫徹落實科學發展觀,具有堅定正確的政治方向;熱愛祖國,具有集體主義觀念和團隊合作意識,遵紀守法,品行端正,學風嚴謹,身心健康,具有較強的事業心和奉獻精神,積極爲社會主義現代化建設服務。

                      学位获得者应具备信息與通信工程学科领域宽广坚实的理论基础和系统深入的专业知识,系统完整地掌握通信与信息系统、信号与信息处理、計算機科學與技術、控制科學與工程、电子科学与技术等相关学科的基础知识及应用技术。深入了解本学科国内外发展现状、趋势及前沿课题,独立完成了本学科某一领域的基础理论或前沿技术课题研究;能熟练地阅读本专业的外文资料,具有良好的写作能力和进行国际学术交流的能力,能够以规范化的形式在学术期刊及学术会议发表自己的研究成果;具有独立从事科學研究工作的能力,具备成为学术带头人或课题负责人的素质;能胜任高等院校和研究机构的研究和教学工作,或担任技术研发、管理和工程设计工作

                      研究方向

                      1、通信理論與無線通信技術

                      研究內容主要包括網絡通信理論,無線通信技術與應用,通信信號處理,移動通信技術,衛星通信系統,譜傳感與無線電監測,無線傳感器網絡,傳輸與交換技術,信源、信道編碼和網絡編碼,網絡信息處理與信息安全,智能電網通信技術,電波傳播和電磁場理論,無線信號處理與微波技術,寬帶接入技術等領域的基礎與應用研究。

                             2、多媒體信息處理與模式識別

                      研究內容主要包括圖像、視頻信號分析、處理與識別,嵌入式圖像處理系統設計與開發,自適應信號處理與信息系統,語音合成、識別與理解,多媒體信息安全、檢索與處理,人工智能,嵌入式系統開發,生物醫學信息處理、識別、綜合合成,智能信息處理和系統開發等的基礎與應用研究。

                      3、網絡環境下的智能數據處理及系統

                      研究內容主要包括數據分析與集成,知識表示與融合,數據溯源,異構和海量數據的存儲、查詢與交換,海量數據處理的計算模型,海量數據的挖掘和知識發現,高性能計算,網格計算,雲計算,嵌入式系統及軟硬件協同設計,面向雲計算和大數據的數據管理和分析等基礎與應用研究。

                      4、微弱信號檢測分析、建模與評估

                      研究內容主要包括微波信號檢測,生物醫學信號檢測與處理,疾病診斷的信號特征提取、分類與識別,天文信號檢測與處理,水聲信號檢測與處理,複雜系統控制理論,系統建模,複雜系統非線性、隨動性、穩定性和混沌性研究,柔性智能信息處理。

                      學制及學習年限

                      博士研究生學習年限爲3年至5年,最長不超過6年。第1年爲課程學習階段,完成學位課與選修課程學習。第2年開始爲科研實踐與論文創作階段,在導師指導下選定學位論文研究課題,針對學位論文課題展開研究活動,直到獲得研究成果,完成學位論文。

                      課程設置及學分要求

                      課程學習實施學分制。應獲得總學分不少于17學分(含公共課),除必修課程外,選修課程至少2學分。

                      培養方式

                      1、 實行導師負責制,同時組成指導小組,小組成員爲3-5人。

                      2、 博士生应在导师指导下,学习有关课程,查阅文献资料,参加学术交流,确定具体课题,独立从事科學研究,取得创造性成果。

                      3、導師應關心博士生的思想、業務和全面成長,定期與學生見面。

                      4 博士生在導師指導下制定個人培養計劃報系主管部門批准,計劃執行過程由學院按學校研究生有關規定實施檢查。

                      實踐和學術活動

                      1、實踐

                      博士生在校期間應參加教學實踐活動或承擔校內外的科研實踐。教學實踐活動中,可擔任助教,參與本科生或碩士研究生課程的輔導或擔任實驗課程指導教師。教學實踐滿1學期並經過所協助教師考核合格者,可獲得1學分。

                      科研实践活动中,可主持校级、教育厅等各级科學研究基金,或作为主要研究人员参与导师科研項目。主持各级科學研究基金或者作为主要研究人员参与导师省部级以上科研項目者,可获得1學分。

                      2、學術活動

                      博士生在校期間應參加導師組織的學術研討,校內組織的相關學術報告,並在導師指導下參加國內外學術會議,做專業相關的學術報告。參加學術研討與學術報告次數≥10次可獲1學分。

                      實踐和學術活動任选其一,要求不低于1學分。

                      考核方式

                      培養計劃中規定的課程都必須進行考核。考核分爲考試和考查。必修課一律爲考試,其余課程可進行考查。考試按百分制評定成績,考查按合格、不合格兩級記分評定成績。

                      學位論文

                      1 學位論文的选题和开题

                      博士學位論文选题应在导师的指导下,结合学生的优势及兴趣,经广泛调研后在信息與通信工程学科范围内确定,确立的选题应经过导师批准。选题应能反映信息與通信工程学科相关领域的最新发展动向,具有较高的理论及应用意义,以保证论文工作的创新性、先进性及可实施性。博士生应适时地提交选题报告,选题报告应包含以下几部分:(1) 选题的背景与意义;(2) 有关本课题的研究现状、研究内容、研究方案和预期的研究成果;(3) 课题进度安排及论文结构框架。

                      在第三学期,研究生应在广泛调查研究、阅读文献资料、了解研究领域的最新成果和发展动态的基础上,与导师一起拟订學位論文题目,独立完成开题报告。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性,应尽可能与省部级以上的重点科研項目、重点学科科研項目、重点实验室和重点科研基地研究项目等相结合。

                      在第四学期,研究生应提交论文撰写计划,并向研究所或指导小组做开题报告,开题报告应包含论文选题的意义,国内外该领域的研究现状,课题研究计划等。经过讨论认为选题合适,计划切实可行,方能正式开展论文撰写工作。开题报告通过后,正式进入论文创作。导师和指导小组应定期检查學位論文进展情况,每隔3-5个月,要求研究生在一定范围内报告论文进展情况,导师、指导小组及有关人员参加,帮助研究生分析论文工作进展中的难点,及时给予指导,促进论文研究工作的顺利进展。

                      2 學位論文的规范性要求

                      信息與通信工程学科的博士學位論文是博士生综合素质培养全过程的概括与总结。它应该能集中反映博士生掌握信息與通信工程学科的基础理论和专门知识的扎实性、宽广性、系统性和深入程度,也应该可以反映出博士生灵活运用基础理论解决实际问题的能力和基本实验技能,并由此来衡量学生独立从事科學研究和承担专门技术工作的能力。學位論文应是学位申请者本人在导师的指导下独立完成的研究成果,不得抄袭和剽窃他人成果。學位論文的学术观点必须明确,且逻辑严谨、层次分明、文字通畅、图表清晰、概念清楚、数据可靠、计算正确、标注规范。

                      學位論文应该符合科学论文的体例和语言特点。信息與通信工程学科的博士學位論文一般由以下几个部分组成:封面、独创性声明、學位論文版权使用授权书、摘要(中、外文)、关键字、论文目录、正文(包括综述、理论研究、实验与计算、结果与分析等)、参考文献、发表文章清单、致谢和必要的附录等。主要要求如下:

                      (1) 綜述課題的理論意義和實用價值,分析國內外研究動態,指出需要解決的問題和途徑,以及本人做出的貢獻;

                      (2) 說明采用的技術路線、實驗方法、試驗裝置和計算方法,並對獲得的數據進行理論分析與討論;論文中的科學論點要明確,論據要充分,對所選用的研究方法要有科學依據,理論推導正確,分析嚴謹;

                      (3) 對所得結果進行總結與升華,並提出進一步研究的看法和建議;

                      (4) 給出所有的公式、計算步驟、程序流程,列出必要的原始數據以及所引用的文獻資料;

                      (5) 凡引用他人的科研成果必須明確注明,與他人合作的部分須說明本人的具體工作與貢獻;

                      (6) 遵守論文保密管理規定。

                      3、成果創新性要求

                      信息與通信工程学科的博士學位論文必须在科学或专门技术上做出创造性的成果,以表明独立从事科學研究工作的能力。创新性成果体现在针对信息與通信工程学科的研究课题中,提出了新思想、新理论、新算法、新方案、新技术,或对已有的结果有重大改进。

                      信息與通信工程学科的博士研究生通过科研活动,对相对独立完成的课题或取得的阶段性成果进行总结,应在信息與通信工程学科的相关领域发表一定数量和质量的学术论文、专利、论著等创新性成果。

                      4 論文答辯和學位授予

                      研究生的學位論文应在答辩前3-5個月提交到學院學術、學位分委員會,學院學位分委員會委托3-5名教授对學位論文进行预答辩。预答辩通过后,方可执行學位論文答辩申请程序。达不到要求者,应推迟答辩时间,直至达到要求为止。學位論文预答辩、评阅、答辩及学位授予程序和要求按《雲南大學学位授予工作实施细则》执行。

                      答辯委員會嚴格按照雲南大學博士研究生學位答辯規定進行答辯。答辯通過者,先經過學校工學分委員會投票通過,最終經校學位委員會投票通過,方可授予工學博士學位。


                      報考信息

                      1、信息與通信工程博士点博士生導師

                      姚紹文,張榆鋒,陳建華,黃銘,周冬明,丁洪偉,張俊華

                      2、聯系方式

                      辦公室:雲南大學呈貢校區信息學院研究生工作辦公室

                      聯系人:蘇茜

                      聯系電話:0871-65031597

                      3、教材和參考文獻

                      詳見www.grs.ynu.edu.cn



                      計算機科學與技術

                      簡介

                      計算機科學與技術作为信息时代的重要支撑学科,是国际上发展最快、最具挑战性的领域,是国家亟需发展、重点支持的学科。为满足国家和地方经济发展对计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机体系结构、计算机网络安全等领域多样化、高层次的信息人才需求,设立計算機科學與技術一级学科博士授权点。

                      1)學科結構優勢:依托综合大学信息学科门类齐全的优势,形成了計算機科學與技術、信息與通信工程、控制工程、系统工程和生物醫學工程等多学科交叉的学科结构特色;形成了计算机学科完整的人才培養体系,以及依托示范性软件学院的工程型人才培養基地。

                      2)科學研究优势:形成了多媒體信息處理與視覺計算、數據科學與海量信息處理、並行分布式處理與智能計算、軟件工程與服務計算等特色學科方向,學科學術水平得到國內外同行的廣泛認可;2014年湯森路透集團對雲南大學學科的評估報告指出,本學科已超過國內211高校平均水平、接近985高校水平。近5年承擔國家自然科學基金42項,國際合作項目8項,各類科研經費8000余萬元,其中縱向2000余萬元。SCI/EI/CPCI-S檢索論文300余篇,成果獲省部級獎10項,授權發明專利14項。

                      3)學術梯隊優勢:曆經30年建設,形成了結構合理的學術團隊,其中教授19人,博導7人,具有博士學位47人。省級教學名師1人、省中青年學術技術帶頭人8人、省級創新團隊1個、省級教學團隊1個,獲1項國家級、1項省級教學成果獎,1門國家精品課程及視頻公開課、2门省级精品课程,已成为科學研究和計算機科學與技術高级人才培養的重要基地。

                      4)學科基地優勢:依托省云无线接入与异构网络工程实验室、省軟件工程重点实验室、省云计算工程研究中心、省高校数字媒体技术重点实验室、省高校网络通信与智能计算重点实验室、国家软件人才培養模式创新实验区、国家软件人才国际培训基地、国家Linux技術中心等重要平台,爲學科發展提供了良好的研究平台和資源保障。


                      學科方向


                      (一)多媒體信息處理與視覺計算

                      本方向立足雲南多姿多彩的少數民族文化,針對其多樣性、獨特性和不可再生性等特點,利用虛擬現實與可視化、人工智能與大數據、視覺計算與認知等多學科交叉的理論和技術,在少數民族文化遺産數字保護和傳承、民族藝術風格化繪制、虛擬現實和視覺計算的研究和應用上形成了鮮明的特色和優勢。

                      (1)視覺信息的數字合成及理解

                      以雲南重彩畫、絕版套色木刻、蠟染、烙畫等多種繪畫、雕刻藝術爲典型代表,形成了民族文化視覺媒體數字模擬及合成的方法體系,構建了民族文化視覺媒體數據的特征提取、分析挖掘、內涵提取、藝術認知等方面的支撐技術,爲民族文化的數字保護和傳承提供方法與技術的支持。

                      (2)視覺媒體的認知計算

                      以民族藝術繪畫作品爲數據源,提出基于藝術特征的識別和分類方法;提出基于情緒認知機制的繪畫、音樂的情感檢索和分類方法;提出基于掌紋和數字水印技術的多生物特征識別方法,以及面孔熟悉度效應意識下的面孔識別方法,爲構建多粒度、多層面、高精度、高可用的文化信息語義分析、應用和傳承提供理論和技術支撐。

                      (3)民族文化數字保護的服務及示範

                      利用虛擬現實、增強現實技術,建設高精度、多層次的信息服務和展示平台,形成白族密宗阿吒力文化交互式多媒體展示、麗江納西東巴教祭署儀式、騰沖和順民居全景漫遊、世博園全景漫遊等數字化展示平台。

                      本方向先后获得了国家自然基金项目12项、教育部博士点基金2项、云南省科技厅应用基础研究计划项目15项;共发表学术论文160余篇,其中SCI/EI收录80余篇,授权国家发明专利6项,研究成果获云南省科学技术奖二等奖2項。出版了国内第一本数字文化遗产保护的专著《民族文化遗产数字化》,主办了第十届全国数字博物馆与文化遗产数字化及保护研讨会,为云南省少数民族文化的传承和保护发挥了重要的作用。


                      (二)數據科學與海量信息處理

                      結合雲南動植物資源的有效利用、農村電子商務中數據分析與精准服務等問題,面向空間模式挖掘與決策、數據溯源與演化、數據關聯與推理、用戶偏好與個性化等問題,開展數據集成與檢索、數據清洗與挖掘、知識發現與融合、針對特定應用的信息服務與決策等關鍵技術的研發工作。

                      (1)面向海量數據的知識模型構建與融合

                      分別從專家知識和海量數據出發,提出了數據密集型的概率圖模型構建方法;進而面向不同的數據分析應用,提出不確定性知識的推理方法;建立了從謂詞公式到概率圖模型的轉換機制;提出了針對知識融合問題基本特點和普遍需求、具有原創性的知識融合方法。

                      (2)支持關聯分析的數據清洗與挖掘

                      提出了基于概率圖模型的數據清洗方法;系統地研究了空間co-location模式挖掘及決策支持的理論和方法,建立了存在不確定和模糊對象的co-location模式挖掘理論和方法,提出了極大co-location模式挖掘算法;研究了表現爲混亂無序、不可長期預測的序列數據的內在非線性動力學特性。

                      (3)針對特定應用的信息服務與決策

                      針對不確定性數據、Web服務數據和社會媒體數據這幾類典型數據,提出了數據關聯分析與世系推演、服務組合與情景感知的服務質量、廣告點擊率預測與用戶定向、用戶偏好建模與個性化推薦、以及公共安全事件預警的支撐技術等。

                       本方向获得40余項國家級、省部级科研項目资助,获得云南省科学技术奖一等奖2项、二等奖2项、三等奖3项,云南省青年科技奖1項。出版专著8部,在IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Applied Soft Computing、Knowledge-Based Systems等期刊发表SCI收录论文40余篇、累计影响因子72,在CIKM和DASFAA等会议发表论文20余篇;获得授权国家发明专利3项,2人入选云南省中青年学术和技术带头人,1人入选中组部“西部之光”访问学者,1人获得云南省青年科技奖,1人入选雲南大學青年英才计划,5人入选雲南大學中青年骨干教师培养计划,1人享受国务院特殊津贴,1人入选《云南大百科全书》,“海量数据分析与服务”团队入选雲南大學创新团队,培养硕士研究生100余人。


                      (三)並行分布式處理與智能計算

                      本方向結合地方社會經濟發展需要,促進先進計算系統在行業信息化中的應用,以構建高性能計算機體系結構和先進計算模式在智能計算領域中應用的基礎理論和關鍵技術爲主要研究內容,形成了雲計算、網格計算和智能計算等研究方向。

                      (1)雲計算環境資源分配與優化研究

                      基于算法博弈論和計算複雜性理論,提出了共享計算平台的資源公平分配機制及其組合算法;基于經濟學中的機制設計理論和數學規劃理論,建立防欺騙的雲計算資源的定價與分配機制,並給出了快速的求解算法。

                      (2)面向生物信息處理的神經網絡動力學分析

                      基于神經網絡的動力學機制研究,提出了基于視覺皮層神經元模型的高效圖像處理模型,以及基于視覺皮層神經元模型的路徑優化計算方法,及視覺皮層神經元模型的生物信息處理的相關技術。

                      (3)複雜場景下的高性能視頻跟蹤技術研究

                      針對壓縮感知理論和視頻運動目標跟蹤過程有效結合的問題,建立了一種基于壓縮感知理論的粒子濾波跟蹤模型;基于壓縮感知的目標跟蹤中如何選擇普適壓縮測量矩陣的問題,提出了一種基于自適應測量矩陣的快速壓縮跟蹤方法。

                      (4)基于社交網絡的文本情感分析及計算模型

                      基于Valence-Arousal情感表示空間,采用計算語言學的方法,對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理,針對詞彙級情感詞典構建任務提出了基于社區發現的加權圖模型,針對文本級情感分析任務提出了基于區域劃分的深度神經網絡計算模型。

                       本方向已建成雲南大學高性能計算中心,并于2009年底获准加入教育部中国教育科研网格ChinaGrid二期建设,成为ChinaGrid的云南主节点。目前本方向共获得16项国家自然科学基金资助,获得2项省部级奖励,并在IEEE Trans. Audio, Speech and Language Processing、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、IET Image Processing等国际知名期刊上发表论文70余篇,其中SCI检索30余篇;在CCGrid、ACL、NAACL等国际会议上发表论文20余篇。


                      (四)軟件工程與服務計算

                      本學科方向依托云南省軟件工程重点实验室、云计算工程研究中心、国家软件人才培養模式创新实验区、国家软件人才国际培训基地和国家Linux技術中心等重要平台,以軟件工程-軟件協議-服務計算及應用爲主線,面向高質量軟件開發的原理、方法、技術、管理,以及網絡協議形式化建模與分析等可信軟件的基礎和核心問題,開展軟件自動生成與演化、協議流程控制、組密鑰分發協議、軟件服務計算等關鍵技術的研發工作。

                      1)面向服務的可信軟件建模

                      针对面向服务的软件体系结构进行形式化和可信属性建模,在软件过程并行性分析、软件过程建模、软件过程验证复用等关键问题建立了有效的解决方法;通过机器学习和训练,建立跨项目可度量的活动,实现軟件工程的智能化。

                      (2)雲計算環境下的安全協議分析與設計

                      針對群組通信機密性,研究安全的有狀態基于公鑰體制的組密鑰分發、具備匿名性的組密鑰分發、基于秘密共享的計算高效的組密鑰分發等協議,建立神經元數學模型,提出雲環境的多維索引架構、並行化處理、深度挖掘的算法和技術。

                      (3)软件服務計算及應用

                      建立了軟件服務的建模、發現、通信、發布機制,以及高層服務編排和服務協作的理論、方法、技術,建立多視角的跨組織業務服務建模方法;基于雲平台開展農産品跨境電子商務系統、大分子序列及基因組分析、生物圖像和信號處理等軟件應用研究。

                       

                      本方向获得22項國家級、30余项省部级科研項目资助,横向项目40余项,累计项目经费逾2500万元,获云南省科学技术奖二等奖3项、三等奖5项,国家教学成果奖二等奖1项,云南省教学成果奖一等奖4项;出版学术专著6部、教材16部;在国内外学术刊物发表学术论文150余篇,SCI/EI收录80余篇;与云南省东南亚南亚经贸合作发展联合会、云南网、省高新技术企业建立长期产学研合作关系,完成了专项项目“东南亚南亚区域国际贸易商务服务平台”、国家农村信息化示范项目“东南亚南亚农产品跨境电子商务系统”等课题中的技术咨询、科技成果转化工作,成效显著。

                      課程設置

                      報考信息

                      1、計算機科學與技術博士点博士生導師

                      徐丹,張學傑,王麗珍,嶽昆,李彤,陶大鵬,楊雲,周麗華,王順芳

                      2、聯系方式

                      辦公室:雲南大學呈貢校區信息學研究生工作辦公室

                      聯系人:蘇茜

                      聯系電話:0871-65031597

                      3、教材和參考文獻

                      詳見www.grs.ynu.edu.cn